​加号、预诊找AI，武汉协和宣布联手百度健康打造“AI智慧门诊”

加号、预诊找AI，武汉协和宣布联手百度健康打造“AI智慧门诊”

AI 大模型狂飙的一年来，医疗又一次成为风口。

过去的 6 年多时间里，近千亿资金砸向 AI 医疗赛道，推动 AI 制药、AI 影像、AI 问诊、智慧医院等多个细分领域的快速发展。但资本狂热背后的问题也十分明显：目前为止，少有企业能够真正将这项技术和线下医疗场景有效整合到一起，导致 AI 在医疗领域难以真正发挥价值。

另一方面，医疗资源紧缺，患者就医体验差等问题仍然客观存在。如何在合适的场景、让 AI 以恰当的方式介入，成为下半场的竞争关键。

近期与百度健康合作推出 "AI 智慧门诊 " 合作项目的签约仪式上，武汉协和医院门诊办公室主任陈澍从医疗机构的角度，从诊疗流程上介绍了现阶段 3 个需要 AI 助力 " 加速 " 的医疗场景，例如分导诊、加号、候诊等。

陈澍以武汉协和医院为例解释，该院每年门诊量接近 700 万人次，为了解决 " 在工作量很大的情况下节约出更多时间和病人交流 "，医院一直在探索智慧门诊建设，比如早在 2009 年时就推出了线上预约挂号、线上建档、缴费等功能。这次和百度健康尝试引入 AI 大模型技术，希望能在 "AI 和患者事先交互的情况下，通过大预言和医生专长的匹配，为患者推送更好的就医产品 "。

以 AI 智能分导诊为例，过去人工导医的方式虽然咨询效果好，但 " 存在效率低、排队长、知识库范围小 " 的问题，导致许多患者因挂不到号或挂错号而增加就医成本、延误治疗，或面临陷入 " 医托骗局 " 的风险。而依托线上分导诊工具，多模态 AI 能够通过多轮对话收集病情，通过语句判断精准识别患者需求，匹配相应的科室或专家，辅助患者进行挂号。

据了解，该项目已在武汉协和医院试点 1 个月，覆盖 10 余个临床科室，十余位参与模型测试的医生大多认为 " 效果还不错 "。

从数据上看，以加号功能为例，据陈澍介绍，这项功能主要针对满号医生开放，AI 收集完申请加号患者的病情信息后，大模型会对该患者是否符合加号条件进行判断，符合条件者推至专家审核环节，通过再予以加号。从结果上看，该功能上线前 3 周就累计收到 2000 余次加号申请，模型判断 282 人次合格，再次经由专家审核的通过人次达 268 个，模型准确率 95%。

武汉协和医院院长胡豫表示，希望 AI 智慧门诊项目开始实施后，能够在智慧医疗、智慧服务和智慧管理三个维度赋能医院运营。比如在智慧医疗方面，通过 AI 介入减少问诊过程中的低效动作，辅助提供更精准的诊疗方案、提高门诊效率；智慧服务环节，通过实现智能分诊、智能加号、智能候诊，借助 AI 的辅助打造更加高效智能、人性化的医疗服务平台。